1. Масштаб
Одним из главных свойств систем является то, что они чувствительны к масштабированию. Свойства (или поведение), как правило, меняются при их масштабировании (увеличение/уменьшение). Изучая сложные системы, мы всегда должны приблизительно измерять – по крайней мере, на порядки – масштаб, в котором мы наблюдаем, анализируем систему.
2. Закон убывающей отдачи
Что касается масштабов, то наиболее важные результаты в реальном мире могут в конечном итоге привести к снижению добавочной стоимости. Хорошим примером может служить бедная семья: дайте им достаточно денег, чтобы измениться, и они перестанут быть бедными. Но после определенного момента дополнительные деньги не улучшат их положение; в какой-то момент наблюдается явный убыток дополнительных денег. Часто закон убывающей доходности переходит на отрицательную территорию, то есть получение слишком большого количества денег может разрушить бедную семью
3. Принцип Парето
Принцип Парето, названный в честь итальянского эрудита Вильфредо Парето, который заметил, что 80% земли Италии принадлежит примерно 20% ее населения, утверждает, что небольшое количество какого-либо явления вызывает непропорционально большой эффект. Принцип Парето является примером степенного типа статистического распределения - в отличие от традиционной колоколообразной кривой – и проявляется в различных явлениях, от богатства городского населения, до важных человеческих привычек.
4. Петли обратной связи (и гомеостаз) Все сложные системы подвержены петлям положительной и отрицательной обратной связи, в результате чего А вызывает то что, в свою очередь, влияет на В (и С), и так далее – с эффектами более высокого порядка. Автоматические петли обратной связи поддерживают "статическую" среду, пока внешняя сила не изменяет цикл. "Бегущая петля обратной связи" описывает ситуацию, в которой выход реакции становится ее собственным катализатором (автокатализом).
5. Динамический хаос (эффект бабочки) / (чувствительность к начальным условиям) В современном мире, управляемым динамикой хаоса, небольшие изменения в начальных условиях имеют массивные нисходящие эффекты. Это явление называется эффектом бабочки. Некоторые аспекты физических систем (например, прогноз погоды), а также социальных систем (поведение группы людей в течение длительного периода) непредсказуемы.
6. Совокупное преимущетсво
Привилегированная ситуация привязанности возникает, когда нынешний лидер получает больше вознаграждения, чем отстающие, тем самым стремясь сохранить или повысить статус лидера. Сильный сетевой эффект является хорошим примером преференциальной привязанности; рынок, на котором покупателей и продавцов в 10 раз больше, чем на следующем крупнейшем рынке, будет иметь тенденцию к росту динамики вложений.
7. Становление
Поведение более высокого уровня, как правило, возникает из взаимодействия компонентов более низкого. Результат часто не линеен а экспоненциален. Важным результативным свойством эмерджентного поведения является то, что его нельзя предсказать, просто изучая составные части.
8. Несводимость В большинстве систем есть неприводимые количественные свойства, такие как сложность, минимумы, время и длина. Ниже неприводимого уровня желаемого результата невозможно достигнуть. Нельзя заставить нескольких женщин забеременеть, чтобы сократить время, необходимое для рождения одного ребенка, и нельзя свести успешно построенный автомобиль к одной детали. Эти результаты в определенной степени несовместимы.
9. Трагедия общих ресурсов
Концепция, введенная экономистом и экологом Гарретом Хардином, «Трагедия общин» гласит, что в системе, где общий ресурс используется совместно, и при этом никто не отвечает за благополучие ресурса, он со временем истощается. Трагедия сводится к стимулам: если люди не сотрудничают, каждый человек получает больше личной выгоды, чем затрат.
10. Закон Грешема Закон Грешема, названный в честь финансиста Томаса Грешема, объясняет, что в системе циркулирующей валюты поддельная валюта будет иметь тенденцию вытеснять реальную валюту, поскольку реальная валюта накапливается, а поддельная валюта расходуется. Мы видим аналогичный результат в человеческом обществе, когда плохое поведение вытесняет хорошее в разрушающейся моральной системе, или плохая практика вытесняет хорошую практику в разрушающейся экономической системе. Регулирование и надзор необходимы для предотвращения результатов, которые следуют закону Грешема.
11. Алгоритмы Алгоритм представляет собой автоматизированный набор правил или "план", состоящий из различных действий. Они приводят к желаемому результату, и часто представлены в виде серии "If → Then" (если - то). Алгоритмы наиболее известны за их использование в современных вычислениях, но также они являются особенностью биологической жизни. Например, ДНК человека содержит алгоритм строения человека.
12. Хрупкость - Прочность – Анти-хрупкость Популяризированная Нассимом Талебом скользящая шкала хрупкости, устойчивости и анти-хрупкости относится к способности системы реагировать на нарастающую отрицательную изменчивость. Хрупкая система или объект - система, в которой дополнительная отрицательная изменчивость оказывает непропорционально отрицательное влияние, как, например, с кофейной чашкой, разбивающейся при падении с высоты 6 футов, но не получающей никакого ущерба. Надежная система или объект, как правило, нейтральны по отношению к дополнительной изменчивости отрицательности, и, конечно, польза от антихрупкой системы: если бы чашка стала прочнее при падении с 6 футов, чем при падении с 1 фута, ее можно было назвать антихрупкой.
13. Системы резервного копирования / Резервирование
Критической моделью инженерной профессии является модель системы резервного копирования. Хороший инженер никогда не обещает идеальную надежность компонентов системы. Он или она создает избыточность для защиты целостности всей системы. Без применения этого принципа надежности материальная или нематериальная система, как правило, со временем выходят из строя.
14. Запас прочности
Инженеры выработали привычку добавлять погрешность во все расчеты. Поэтому вождение автобуса весом 9500 фунтов по мосту, построенному для транспортных средств не более 9600 фунтов, редко считается разумным. Благодаря этому, немногие современные мосты терпят неудачу. В практической жизни, за пределами физической инженерии, мы часто можем получать надежную выгоду.
15. Критичность Система становится критической, когда она собирается дискретно перейти от одной фазы к другой. Предельная полезность последней единицы перед изменением фазы значительно выше, чем любая единица до нее. Часто приводимый пример – превращение воды из жидкости в пар при нагревании до определенной температуры. "Критическая масса" означает массу, необходимую для возникновения критического события, чаще всего в ядерной системе.
16. Сетевой эффект Сеть имеет тенденцию становиться более ценной по мере добавления в нее новых узлов: это называется эффектом сети. Простой пример - противопоставление развития системы электроснабжения и телефонной системы. Если только в одном доме есть электричество, его жители приобрели огромную ценность, но если только в одном доме есть телефон, его жители не получают никакой пользы. Только с дополнительными телефонами телефонная сеть получает значение. Этот сетевой эффект широко распространен в современном мире и создает огромную ценность как для организаций, так и для клиентов.
17. Via Negativa - Исключение / устранение / предотвращение вреда
Во многих системах улучшение является только результатом удаления плохих элементов, а не добавления новых хороших элементов. Это кредо, заложенное в современной медицинской профессии:
не навреди. Точно так же, если группа детей ведет себя плохо, устранение зачинщика часто намного эффективнее, чем любая форма наказания, назначаемая всей группе.
18. Эффект Линди Эффект Линди относится к ожидаемой продолжительности жизни бессмертного объекта или идеи, связанной с его текущей продолжительностью жизни. Если идея или объект просуществовали X лет, то ожидается (в среднем), что они продлятся еще X лет. Например, пьесы Шекспира люди читали в течение 500 лет, значит, возможно то, что их будут читать и следующие 500 лет.
19. Ренормализационная группа
Метод ренормализационной группы позволяет нам думать о физических и социальных системах в разных масштабах. Идея из физики позволяет нам понять, почему небольшое количество упрямых людей может оказать непропорционально влияние на других.
20. Пружинная нагрузка
Система подпружинена, если она свернута в определенном направлении, положительном или отрицательном. Позитивно заряженные системы важны в принципиально непредсказуемом мире для того, чтобы помочь защитить нас от негативных событий.
21. Сложная адаптивная система
Сложная адаптивная система, в отличие от сложной системы в целом, - это система, которая может осознать себя и измениться на основе этого понимания. Сложные адаптивные системы-это социальные системы. Разница между ними лучше всего иллюстрируется размышлениями о прогнозе погоды, чем о прогнозе фондового рынка. Погода не изменится, основываясь на мнении важного прогнозиста, а вот фондовый рынок может. Таким образом, сложные адаптивные системы принципиально непредсказуемы.